Framework avanzati di prompting

Questi framework migliorano l'efficacia dei prompt assicurando che siano ben strutturati e adattati per suscitare le risposte AI più pertinenti e accurate. Riducono l'ambiguità, migliorano la precisione delle risposte e allineano l'output dell'AI con le aspettative degli utenti in vari contesti di interazione.

  1. SIX THINKING HATS
  2. PDCA (Plan, Do, Check, Act)
  3. KEPNER-TREGOE PROBLEM SOLVING AND DECISION MAKING (KT)
  4. TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving)
  5. RCA (Root Cause Analysis)
  6. DESIGN THINKING
  7. LEAN SIX SIGMA
  8. SWOT ANALYSIS
  9. APE (Action, Purpose, Expectation)
  10. RACE (Role, Action, Content, Extraction)
  11. COAST (Context, Objective, Actions, Scenario, Task)
  12. TAG (Task, Action, Goal)
  13. RISE (Role, Input, Steps, Expectation):
  14. TRACE (Task, Request, Action, Context, Example)
  15. ERA (Expectation, Role, Action)
  16. CARE (Context, Action, Result, Example)
  17. ROSES (Role, Objective, Scenario, Expected Solution, Steps)
  18. PAS (Problem-Agitation-Solution)