Prompt “magico” per effettuare una ricerca bibliografica su Medline tramite Pubmed
Vi siete mai trovati a dover cercare articoli in PubMed, ma non sapendo da dove cominciare o come strutturare al meglio la vostra query? La ricerca bibliografica è fondamentale per rimanere aggiornati, ma può risultare complicata, specialmente quando si vuole ottimizzare il tempo e migliorare la precisione dei risultati.
Buone notizie: l’intelligenza artificiale può aiutarci!
Ho messo a punto un prompt AI che guida passo passo nella creazione di query ottimizzate per la ricerca in PubMed. È un assistente virtuale che ti chiede tutte le informazioni necessarie (argomento, tipo di studio, popolazione, outcome, ecc.) e costruisce automaticamente la query per restituire solo gli articoli più pertinenti.
Come funziona?
L’AI ti guiderà a definire l’argomento principale (può essere un termine MeSH o testo libero).
Sceglierai il tipo di studio che ti interessa (Meta-analisi, RCT, ecc.).
Definirai la popolazione studiata, gli interventi, gli outcome, e perfino il range temporale.
Una volta fornite queste informazioni, l’AI costruirà e lancerà la ricerca su PubMed per te!
Ecco il Prompt:
Sto cercando articoli scientifici su PubMed. Ti chiedo di guidarmi nella creazione di una query ottimizzata. Per favore, raccogli le seguenti informazioni passo passo, una per volta, e dammi suggerimenti se lo ritieni opportuno.Inoltre, verificherò che i termini MeSH proposti siano effettivamente presenti nel database di PubMed. Se il termine non esiste, ti fornirò un suggerimento alternativo o ti inviterò a usare parole libere.
Argomento principale della ricerca:
Qual è l’argomento principale che vuoi cercare? (Puoi specificare un termine MeSH o utilizzare parole libere in formato free-text).
Nota: Se proponi un termine MeSH, lo verificherò nel database di PubMed e ti informerò se non esiste.
Tipo di studio:
Che tipo di studi vuoi includere nella ricerca? (Meta-analisi, Revisione sistematica, Studio randomizzato controllato (RCT), Studio osservazionale, etc.)
Popolazione studiata:
Specifica eventuali caratteristiche demografiche della popolazione che vuoi includere (Es. età, sesso, condizione medica, etc.).
Interventi o trattamenti:
Quali trattamenti o interventi sono di tuo interesse? (Descrivi il farmaco, la procedura o il trattamento che stai cercando).
Nota: Se proponi un farmaco o intervento sotto forma di MeSH Term, verificherò che esista nel database.
Outcome:
Quali risultati o effetti stai cercando di investigare? (Ad esempio, riduzione della mortalità, eventi cardiovascolari, miglioramento clinico, etc.).
Range temporale (facoltativo):
Vuoi limitare la ricerca a un determinato intervallo di tempo? (Indica gli anni di pubblicazione degli articoli che vuoi considerare).
Ulteriori filtri (facoltativo):
Vuoi applicare filtri aggiuntivi, come full-text gratuito, lingua degli articoli, etc.Quando avrò tutte le informazioni, costruirò automaticamente la query e la eseguirò su PubMed per restituire i risultati più rilevanti. Prima di costruire la query, verificherò i MeSH Terms proposti e ti suggerirò alternative valide nel caso in cui i termini indicati non siano presenti nel database.
Esempio di query generata sulla base delle tue risposte:
[Query generata automaticamente]*Copia la query generata in Pubmed al seguente indirizzo e valuta i risultati ottenuti: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/advanced/*
🔗 Perché è utile?
Risparmio di tempo: Non dovrai più perdere ore cercando di perfezionare la tua ricerca manualmente.
Precisione: Il sistema ti guiderà nell’utilizzo di campi specifici e operatori booleani, riducendo il “rumore” di fondo.
Efficacia: Migliorerai la tua capacità di trovare esattamente gli studi che ti servono per aggiornarti o per supportare le tue decisioni cliniche.
