Dalla ricerca all’azione: un prompt per aggiornarsi davvero con l'Intelligenza Artificiale in Medicina (prompt)
Uno dei problemi più comuni nella ricerca scientifica sull’AI è la quantità di contenuti non verificati o difficili da reperire.
Per questo ho creato un prompt di ricerca automatizzata che, ogni settimana, individua e riassume solo articoli peer-reviewed, full text e open access sull’uso dell’Intelligenza Artificiale in Primary Care / Medicina Generale.
Il prompt filtra automaticamente studi sperimentali, osservazionali e revisioni sistematiche, escludendo opinioni o paper non clinici.
Il risultato è una sintesi chiara e affidabile, pronta per essere condivisa o discussa con colleghi e ricercatori.
Ogni sabato mattina ricevo un report con i nuovi articoli, completi di:
Titolo e link diretto (PubMed, DOI o full text)
Tipo di studio
Campione e setting
Outcome principale
Takeaway pratico per i Medici di Medicina Generale
Ecco un esempio reale (settimana corrente):
Large Language Model Influence on Diagnostic Reasoning: A Randomized Clinical Trial
🏛️ JAMA Network Open, 2024 – studio randomizzato multicentrico
👥 50 medici (internal e family medicine)
🎯 L’uso di LLM non migliora il reasoning rispetto alle risorse standard; LLM da solo superiore al controllo
💡 Integrare i modelli nel flusso clinico è cruciale per un impatto reale
🔗 jamanetwork.com/fullarticle/2825395
Artificial intelligence in the prescription of acute medical treatments in primary healthcare
🏛️ BMC Primary Care, 2025 – studio osservazionale su 860 consulti
🎯 ChatGPT 55,6% vs medici 54,3% correttezza terapeutica
💡 L’AI può affiancare il MMG in scelte prescrittive mirate
🔗 bmcprimcare.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12875-025-02963-2
Obiettivo: trasformare la ricerca in uno strumento quotidiano di aggiornamento per i Medici di Medicina Generale.
Il prompt può essere adattato a qualsiasi ambito (oncologia, cardiologia, farmacologia, ecc.) semplicemente modificando il topic.
📎 Scarica qui il prompt completo:
