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Negli ultimi mesi abbiamo visto lโAI entrare in ogni ambito della nostra vita professionale. Ma finora, in ambito medico e farmaceutico, mancava qualcosa: la capacitร di andare davvero in profonditร nei dati clinici, di leggere la scienza in modo intelligente, non solo superficiale.
Chi ha provato a usare ChatGPT per analizzare studi clinici lo sa: lo strumento รจ utile, ma ha dei limiti. Non conosce tutti i farmaci, non distingue un dato rilevante da uno marginale e soprattutto non restituisce insight, ma solo testo.
Gosset, invece, รจ una piattaforma che collega la potenza del linguaggio naturale di GPT con una base dati clinica reale, aggiornata e verificata. In altre parole, trasforma la ricerca in evidence intelligence.
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โConfronta gli anti-IL15 nei tumori solidiโ oppure โMostra i JAK inhibitors in fase 3 per artrite reumatoideโ.
In pochi secondi Gosset genera tabelle comparative, riassume endpoint, mostra criteri di eleggibilitร e performance placebo, e integra i risultati da articoli, poster, abstract o investor deck. Tutto validato da esperti umani.
Per le direzioni mediche e i medical affairs, significa passare dal tempo speso a cercare i dati al tempo speso a interpretarli e decidere.
Per i medici e gli operatori sanitari, vuol dire poter esplorare la letteratura in modo nuovo, interattivo e accessibile: comprendere i trend, confrontare trial, e costruire un quadro chiaro e aggiornato del panorama terapeutico.
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Ho chiesto: โGenerate a head-to-head comparison table for RA (rheumatoid arthritis) therapiesโ ed ecco il risultato: Report generato
Prompt: Generate a head-to-head comparison table for RA (rheumatoid arthritis) therapies
Report: https://app.gosset.ai/report/2ac981ae-2be5-4284-acc5-7ae5f9ecf36a/
ร la prova tangibile che la medicina basata sulle evidenze puรฒ dialogare con lโintelligenza artificiale, e che questa sinergia puรฒ diventare parte della nostra pratica quotidiana.
Credo che strumenti come Gosset rappresentino una svolta.
Non sostituiscono il pensiero clinico, ma lo potenziano. Non semplificano la complessitร , ma la rendono comprensibile.
E forse รจ proprio questo il futuro dellโAI in sanitร : non imitare lโintelligenza umana, ma amplificarla.
๐ Link: https://gosset.ai
๐ฅ Demo video


