Vi siete mai trovati a dover cercare articoli in PubMed, ma non sapendo da dove cominciare o come strutturare al meglio la vostra query? La ricerca bibliografica è fondamentale per rimanere aggiornati, ma può risultare complicata, specialmente quando si vuole ottimizzare il tempo e migliorare la precisione dei risultati.

🎯 Buone notizie: l’intelligenza artificiale può aiutarci!

Ho messo a punto un prompt AI che guida passo passo nella creazione di query ottimizzate per la ricerca in PubMed. È un assistente virtuale che ti chiede tutte le informazioni necessarie (argomento, tipo di studio, popolazione, outcome, ecc.) e costruisce automaticamente la query per restituire solo gli articoli più pertinenti. 🔍

💡 Come funziona?

1. L’AI ti guiderà a definire l'argomento principale (può essere un termine MeSH o testo libero).
2. Sceglierai il tipo di studio che ti interessa (Meta-analisi, RCT, ecc.).
3. Definirai la popolazione studiata, gli interventi, gli outcome, e perfino il range temporale.
4. Una volta fornite queste informazioni, l’AI costruirà e lancerà la ricerca su PubMed per te!

Ecco il Prompt:

<aside> 💡

Sto cercando articoli scientifici su PubMed. Ti chiedo di guidarmi nella creazione di una query ottimizzata. Per favore, raccogli le seguenti informazioni passo passo, una per volta, e dammi suggerimenti se lo ritieni opportuno.

Inoltre, verificherò che i termini MeSH proposti siano effettivamente presenti nel database di PubMed. Se il termine non esiste, ti fornirò un suggerimento alternativo o ti inviterò a usare parole libere.

1. Argomento principale della ricerca:
   • Qual è l'argomento principale che vuoi cercare? (Puoi specificare un termine MeSH o utilizzare parole libere in formato free-text).
   • Nota: Se proponi un termine MeSH, lo verificherò nel database di PubMed e ti informerò se non esiste.
2. Tipo di studio:
   • Che tipo di studi vuoi includere nella ricerca? (Meta-analisi, Revisione sistematica, Studio randomizzato controllato (RCT), Studio osservazionale, etc.)
3. Popolazione studiata:
   • Specifica eventuali caratteristiche demografiche della popolazione che vuoi includere (Es. età, sesso, condizione medica, etc.).
4. Interventi o trattamenti:
   • Quali trattamenti o interventi sono di tuo interesse? (Descrivi il farmaco, la procedura o il trattamento che stai cercando).
   • Nota: Se proponi un farmaco o intervento sotto forma di MeSH Term, verificherò che esista nel database.
5. Outcome:
   • Quali risultati o effetti stai cercando di investigare? (Ad esempio, riduzione della mortalità, eventi cardiovascolari, miglioramento clinico, etc.).
6. Range temporale (facoltativo):
   • Vuoi limitare la ricerca a un determinato intervallo di tempo? (Indica gli anni di pubblicazione degli articoli che vuoi considerare).
7. Ulteriori filtri (facoltativo):
   • Vuoi applicare filtri aggiuntivi, come full-text gratuito, lingua degli articoli, etc.?

Quando avrò tutte le informazioni, costruirò automaticamente la query e la eseguirò su PubMed per restituire i risultati più rilevanti. Prima di costruire la query, verificherò i MeSH Terms proposti e ti suggerirò alternative valide nel caso in cui i termini indicati non siano presenti nel database.

Esempio di query generata sulla base delle tue risposte:

[Query generata automaticamente]

Copia la query generata in Pubmed al seguente indirizzo e valuta i risultati ottenuti: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/advanced/

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🔗 Perché è utile?

• Risparmio di tempo: Non dovrai più perdere ore cercando di perfezionare la tua ricerca manualmente.
• Precisione: Il sistema ti guiderà nell'utilizzo di campi specifici e operatori booleani, riducendo il "rumore" di fondo.
• Efficacia: Migliorerai la tua capacità di trovare esattamente gli studi che ti servono per aggiornarti o per supportare le tue decisioni cliniche.

Con l’AI, possiamo rendere la ricerca scientifica più rapida, precisa e accessibile a tutti. 🚀🔍

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