Un agente di intelligenza artificiale è un sistema progettato per ragionare su problemi complessi, creare piani attuabili ed eseguire questi piani utilizzando una suite di strumenti. Gli agenti autonomi sono sistemi di intelligenza artificiale in grado di eseguire una serie di compiti complessi in modo indipendente per raggiungere un obiettivo.

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I termini “AI Agents”, “Autonomous Agents”, “Agentic Application” o "Agentic X" sono tutti termini che vengono usati in modo intercambiabile.

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Questi agenti mostrano capacità avanzate di ragionamento, conservazione della memoria e capacità di esecuzione delle attività.

L'intelligenza artificiale conversazionale si è trasformata, passando da framework di chatbot di base a strumenti avanzati di ingegneria dei prompt, e ora in costruttori completi di agenti di intelligenza artificiale. Comprendere i componenti di un framework agentico è fondamentale per sfruttare efficacemente questi progressi.

Che cosa sono gli Agenti AI?

• Le applicazioni agentiche utilizzano uno o più modelli di linguaggio come fondamento o struttura principale, generando risposte e azioni in modo dinamico.
• Queste applicazioni gestiscono stati e transizioni mentre costruiscono catene di eventi in tempo reale per rispondere a richieste specifiche degli utenti, fornendo soluzioni adattive.
• Gli agenti eccellono nel gestire domande ambigue o implicite, suddividendole in sottopassi sequenziali e processandole iterativamente attraverso cicli di azione, osservazione e riflessione fino a raggiungere una risoluzione finale.
• La latenza e la gestione dei costi sono critiche per le implementazioni conversazionali, bilanciando la reattività con l'efficienza delle risorse. La latenza può essere problematica nelle implementazioni agentiche.
• L'ispezionabilità e l'osservabilità sono essenziali per le implementazioni in produzione, con meccanismi solidi sviluppati per rivelare gli stati e i percorsi seguiti dagli agenti, garantendo trasparenza.
• Per completare i compiti, gli agenti hanno accesso a strumenti diversi, ciascuno con uno scopo chiaro, che si tratti di effettuare chiamate API, eseguire calcoli o cercare sul web.
• Lo strumento "Human-in-the-Loop" (HITL) può fungere come ausiliario, permettendo agli agenti di chiedere l'intervento umano quando necessario, espandendo le loro capacità operative.
• Nuovi strumenti per gli agenti possono essere integrati senza difficoltà per estendere le funzionalità, consentendo un adattamento continuo e un miglioramento delle funzioni autonome degli agenti.
• Gli agenti possiedono una vera autonomia, prendendo decisioni ed eseguendo azioni indipendentemente, richiedendo una supervisione umana minima. I livelli di autonomia sono determinati dal numero di iterazioni che un agente può eseguire per raggiungere una conclusione e dal numero di strumenti a sua disposizione.
• Grazie a una flessibilità avanzata, gli agenti selezionano e sequenziano dinamicamente gli strumenti in base alle esigenze del contesto, impiegando strategie di ragionamento e adattamento per risolvere compiti complessi.

Componenti degli Agenti IA

1. Agent Core: l'unità di elaborazione centrale che integra tutte le funzionalità.
2. Memory Module (Modulo di memoria): memorizza e recupera le informazioni per mantenere il contesto e la continuità nel tempo.