Sai qual è il segreto dietro modelli come GPT, Gemini e CLAUDE ? Tutto è iniziato con questo lavoro rivoluzionario. Pubblicato dai ricercatori di Google nel giugno 2017, ha introdotto innovazioni fondamentali che hanno cambiato per sempre il modo in cui l’intelligenza artificiale processa il linguaggio naturale.
- 𝗜 𝗧𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗲𝗿𝘀: Per la prima volta, è stato presentato il modello Transformer, che ha superato i limiti dei modelli di Reti Neurali conosciute (RNN e CNN) nei compiti di elaborazione del linguaggio naturale.
- 𝗠𝗲𝗰𝗰𝗮𝗻𝗶𝘀𝗺𝗼 𝗱𝗶 𝗦𝗲𝗹𝗳-𝗔𝘁𝘁𝗲𝗻𝘁𝗶𝗼𝗻: I Modelli Transformer utilizzano il meccanismo di self-attention per analizzare in modo efficiente le diverse parti dei dati in ingresso, aprendo la strada a una maggiore precisione.
- 𝗣𝗮𝗿𝗮𝗹𝗹𝗲𝗹𝗶𝘀𝗺𝗼 𝗣𝗼𝘁𝗲𝗻𝘇𝗶𝗮𝘁𝗼: Rispetto ai modelli di reti Neurali RNN, i Transformer consentono una migliore parallelizzazione durante l’addestramento, accelerando i tempi e aumentando l’efficienza.
- 𝗣𝗲𝗿𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗲𝗰𝗰𝗲𝗹𝗹𝗲𝗻𝘁𝗶 𝗻𝗲𝗹𝗹’𝗡𝗟𝗣: Hanno superato di gran lunga i modelli precedenti in attività come la traduzione automatica e il riassunto testuale.
- 𝗙𝗼𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗱𝗲𝗶 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗹𝗶 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝘁𝗶: L’architettura Transformer è diventata la base di modelli come BERT e GPT, che hanno rivoluzionato l’elaborazione del linguaggio naturale.
Link al paper: https://arxiv.org/pdf/1706.03762
Se non hai mai letto questo paper, potresti scoprire il “codice segreto” dietro l’AI moderna.
1706.03762v7.pdf
Iacopo Cricelli's AI Blog © 2024 by Iacopo Cricelli is licensed under CC BY-SA 4.0